تفاوت تجارت چت با یک چت بات عمومی چیست؟
ابزارهای عمومی هوش مصنوعی طی چند سال گذشته توانستهاند در بسیاری از کارها بسیار مفید باشند.
نوشتن متن، خلاصهکردن اسناد، ترجمه، برنامهنویسی، ایدهپردازی و پاسخ به پرسشهای عمومی تنها بخشی از کاربردهای آنهاست.
بنابراین سؤال طبیعی این است:
اگر یک چتبات عمومی میتواند تقریباً درباره هر موضوعی پاسخ بدهد، چرا برای مسائل کسبوکار به ابزار تخصصی نیاز داریم؟
پاسخ در ماهیت مسئله نهفته است.
پاسخ روان الزاماً پاسخ قابل استناد نیست
مدلهای زبانی برای تولید متن بسیار توانمند هستند.
اما توانایی تولید یک پاسخ منسجم به این معنی نیست که تمام جزئیات آن پاسخ الزاماً بر اساس آخرین قانون یا بخشنامه مرتبط تهیه شده است.
این تفاوت در موضوعاتی مانند مالیات، بیمه و قانون کار اهمیت بیشتری پیدا میکند.
اگر سؤال شما این باشد که:
> برای جلسه فردا یک متن معرفی محصول بنویس.
معمولاً خلاقیت و کیفیت متن مهمتر از منبع آن است.
اما اگر سؤال این باشد:
> آیا این قرارداد مشمول حق بیمه پیمان است؟
شرایط کاملاً متفاوت است.
در اینجا باید بتوان پرسید:
بر اساس کدام قانون یا بخشنامه؟
تجارتچت برای یک حوزه مشخص طراحی شده است
تجارتچت قرار نیست درباره تمام دانش جهان پاسخ دهد.
تمرکز آن بر مسائل و مقررات مورد نیاز کسبوکارهای ایرانی است؛ موضوعاتی مانند مالیات، تأمین اجتماعی، قانون کار، حقوق تجارت و سایر مقررات مرتبط.
این محدود کردن دامنه یک نقطه ضعف نیست.
برای یک سامانه تخصصی، مشخص بودن حوزه دانش کمک میکند مسئله و منابع مرتبط هدفمندتر بررسی شوند.
تجارتچت قبل از پاسخ به دنبال منابع مرتبط میگردد
در سادهترین توضیح، تجارتچت فقط سؤال را برای یک مدل زبانی ارسال نمیکند.
سامانه تلاش میکند ابتدا در مجموعه منابع در اختیار خود، بخشهای مرتبط با سؤال را پیدا کند و سپس از آن اطلاعات برای تهیه پاسخ استفاده کند.
این رویکرد در حوزه هوش مصنوعی معمولاً با عنوان Retrieval-Augmented Generation یا RAG شناخته میشود.
هدف اصلی آن ساده است:
بهجای تکیه صرف بر دانشی که مدل در زمان آموزش آموخته است، اطلاعات مرتبط با سؤال در زمان پاسخگویی در اختیار مدل قرار گیرد.
چرا دیدن منبع اهمیت دارد؟
فرض کنید یک مدیرعامل درباره خاتمه همکاری با یک نیروی شرکت سؤال میکند.
دو پاسخ ممکن است از نظر نگارشی بسیار شبیه باشند.
اما در پاسخ اول فقط نتیجه اعلام شده است.
در پاسخ دوم علاوه بر توضیح، منابعی نیز ارائه میشود که کاربر میتواند آنها را بررسی کند.
در موضوعی که ممکن است بعداً منجر به اختلاف کارگر و کارفرما شود، این تفاوت مهم است.
منبع به کاربر اجازه میدهد:
- مبنای پاسخ را ببیند؛
- تاریخ مقرره را بررسی کند؛
- متن اصلی را مطالعه کند؛
- در تصمیمهای مهم پاسخ را با متخصص تطبیق دهد.
آیا وجود منبع یعنی پاسخ حتماً درست است؟
خیر.
این نکته مهم است.
وجود منبع، احتمال بررسی و ارزیابی پاسخ را بهتر میکند؛ اما هیچ سامانه هوش مصنوعی نباید صرفاً به دلیل ارائه چند منبع، بدون بررسی قابل اعتماد تلقی شود.
ممکن است:
- منبع مرتبط بهدرستی انتخاب نشده باشد؛
- مقرره جدیدتری وجود داشته باشد؛
- شرایط واقعی مسئله با فرض پاسخ متفاوت باشد؛
- یک استثنا در قانون وجود داشته باشد.
به همین دلیل تجارتچت تلاش میکند علاوه بر پاسخ، امکان بررسی مبنای آن را نیز در اختیار کاربر بگذارد.
یک مثال واقعی
فرض کنید صاحب یک استارتاپ بپرسد:
> دو نفر از همکاران ما دورکار هستند. قرارداد آنها را پیمانکاری نوشتهایم، ولی ساعات کاری مشخص دارند، ماهانه مبلغ ثابت میگیرند و به مدیر شرکت گزارش میدهند. آیا فقط به دلیل عنوان «پیمانکاری»، دیگر مشمول قانون کار و بیمه نیستند؟
این سؤال را نمیتوان صرفاً با تعریف «فریلنسر» پاسخ داد.
برای بررسی صحیح باید مجموعهای از موضوعات در نظر گرفته شود:
- ماهیت واقعی رابطه طرفین
- نحوه انجام کار
- میزان استقلال فرد
- نحوه پرداخت
- مقررات قانون کار
- آثار بیمهای رابطه
ارزش یک سامانه تخصصی در این است که مسئله را در بستر مقررات مرتبط بررسی کند، نه اینکه فقط یک تعریف عمومی ارائه دهد.
چتبات عمومی یا تجارتچت؟
این دو الزاماً رقیب یکدیگر نیستند.
یک مدل عمومی برای بسیاری از کارها انتخاب مناسبی است:
- تهیه متن
- ایدهپردازی
- تحلیل عمومی
- خلاصهسازی
- ترجمه
- کارهای فنی
اما وقتی سؤال مستقیماً به مقررات کسبوکار ایران مرتبط است، ابزار تخصصی میتواند نقطه شروع مناسبتری باشد.
بهویژه زمانی که کاربر نیاز دارد بداند پاسخ بر چه منابعی استوار است.
تفاوت اصلی در یک جمله
تجارتچت تلاش نمیکند فقط به سؤال شما پاسخ بدهد.
هدف این است که بتوانید بفهمید:
پاسخ بر چه اطلاعات و مقرراتی استوار است و برای تصمیم بعدی چه چیزهایی را باید بررسی کنید.
در تصمیمهای مهم، همیشه منبع را ببینید و در صورت نیاز از متخصص کمک بگیرید.
